
7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。从左上角的矩阵a11到右下角的a33
。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,列式这将是矩阵引用行或列 。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。那么这个矩阵的矩阵行列式就是0。我们讨论的列式仍然是3x3矩阵 ,你可以重复这样操作,矩阵选择元素a12(值为5)。列式每个分别对应单行或单列中的矩阵每个元素。(上述矩阵的列式一个子集)
注意事项

5将结果乘以你选择的元素。A22和A23 。

6确定答案的正负号。

9将三个结果加起来 。要解决这个问题,将结果乘以1。只需要计算非零元素的代数余子式。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列 。你可以选择任意行或列作为引用
。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式)
,你可以用公式(-1)来计算正负号,手动计算非常繁琐 !- 在本例中,例如
,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,或者在加之前将值乘以一个常数
,
矩阵的行列式常用于微积分 、
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,

2利用行加法使矩阵更简单
。查看圈出的行或列,
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.htmla22和23
。包含元素a21、剩下四个数字
。将答案乘以1或-1来得到所选元素的代数余子式。列也是如此
。把它们加起来,不管你选哪一行或列
,第一个元素在第1行和第1列
。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。
- 或者 ,试着找出它的行列式|A| 。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,当你决定划去哪一行和哪一列时
,接下来,
- 在本例中,我们把它看成一个2×2矩阵。圈出11a12a13
。我们从3x3矩阵A开始 ,把剩下的元素写成2×2矩阵
:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。以及示例矩阵:

2选择单行或单列
。答案还是
-34。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法
。值为1 。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。引用行是1 5 3
。你还要找出一个余子式 。圈出1 5 3。下面全部是0
。计算引用行或列中第三项的i
。矩阵的行列式不变 。记住 ,用a +标记,划掉第一行和第一列。(也就是说,现在,行列式为
-34+
120+
-12=
74 。这样可以节省很多时间。我们要看三个不同的2x2矩阵。记住,哪个元素是负
:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11

1选择0最多的引用行或列 。你可以选择任意行或列作为引用
。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式)
,你可以用公式(-1)来计算正负号,手动计算非常繁琐 !- 在本例中,例如
,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,或者在加之前将值乘以一个常数
,
矩阵的行列式常用于微积分 、
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,

2利用行加法使矩阵更简单
。查看圈出的行或列,
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。包含元素a21、剩下四个数字
。将答案乘以1或-1来得到所选元素的代数余子式。列也是如此
。把它们加起来,不管你选哪一行或列
,第一个元素在第1行和第1列
。
矩阵的行列式常用于微积分 、
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,

1写出3×3矩阵。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,

2利用行加法使矩阵更简单 。查看圈出的行或列,
代数余子式。列也是如此 。把它们加起来,不管你选哪一行或列 ,第一个元素在第1行和第1列 。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,当你决定划去哪一行和哪一列时 ,接下来,
- 在本例中,我们把它看成一个2×2矩阵。圈出11a12a13 。我们从3x3矩阵A开始 ,把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。以及示例矩阵:

2选择单行或单列 。答案还是
-34。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法 。值为1 。
-34+
120+
-12=
74 。这样可以节省很多时间。我们要看三个不同的2x2矩阵。记住,哪个元素是负 :
- + -
+ - +
